01 - Esquema global del curso "Aprende a usar la IA para gobernar la complejidad del trabajo real"
Estructura formativa
Duración total estimada: 100 horas.
La formación está diseñada como un itinerario progresivo.
Cada módulo proporciona conocimientos y competencias necesarias para abordar el siguiente, por lo que existe una relación propedéutica entre ellos.
Por este motivo:
- Es posible impartir módulos iniciales de forma independiente (por ejemplo, Módulo A o Módulos A+B).
- No se recomienda impartir módulos avanzados sin haber completado los anteriores.
- Los módulos C, D, E y F asumen conocimientos adquiridos en los módulos precedentes.
La estructura completa está concebida como un recorrido único que avanza desde el uso básico de herramientas de IA hasta la aplicación profesional, la automatización, la soberanía tecnológica y el desarrollo de proyectos reales.
Módulo A0 - Introducción a la Inteligencia Artificial
Duración: 4 horas
Objetivo
Proporcionar una visión clara, realista y práctica de la Inteligencia Artificial actual, permitiendo al alumnado comprender sus posibilidades, limitaciones y aplicaciones cotidianas antes de iniciar una formación más extensa.
Contenidos
1. ¿Qué es realmente la Inteligencia Artificial?
- Conceptos básicos.
- Qué entendemos hoy por IA.
- Diferencias entre automatización, algoritmos e inteligencia artificial.
2. Qué puede hacer y qué no puede hacer
- Capacidades actuales de la IA.
- Limitaciones técnicas y prácticas.
- Mitos y falsas expectativas.
3. Principales herramientas disponibles
- ChatGPT.
- Claude.
- Gemini.
- Otros asistentes y herramientas relevantes.
4. Demostraciones prácticas en directo
- Generación de texto.
- Análisis de información.
- Creación de contenidos.
- Resolución de problemas cotidianos.
- Casos de uso reales para ciudadanos, autónomos y pequeñas empresas.
5. Riesgos, limitaciones y uso responsable
- Privacidad y protección de datos.
- Alucinaciones y errores de la IA.
- Verificación de resultados.
- Buenas prácticas de utilización.
Resultado esperado
Al finalizar el módulo, el alumnado dispondrá de los conocimientos necesarios para comprender qué es la Inteligencia Artificial, evaluar de forma crítica sus resultados y decidir si desea profundizar mediante los módulos posteriores del itinerario formativo.
Módulo A - IA para la vida diaria (10 h)
Objetivos
- Comprender qué es la Inteligencia Artificial generativa.
- Familiarizarse con las principales herramientas disponibles.
- Aprender a utilizarlas de forma segura y eficaz.
Contenidos
Introducción a la IA Generativa
- Qué es un LLM
- Cómo funciona un modelo de lenguaje
- Capacidades y limitaciones
Herramientas principales
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Otras alternativas
Prompting básico
- Cómo formular instrucciones eficaces
- Contexto
- Roles
- Ejemplos prácticos
Riesgos y limitaciones
- Alucinaciones
- Privacidad
- Sesgos
- Verificación de información
Módulo B - Productividad Profesional (20 h)
Objetivos
Utilizar IA para reducir tiempo en tareas administrativas y de oficina.
Contenidos
Documentación
- Redacción asistida
- Corrección y mejora de textos
- Generación de documentos
Resúmenes
- Artículos
- Informes
- Reuniones
- Vídeos
Investigación
- Búsqueda guiada
- Comparación de fuentes
- Síntesis de información
Correo electrónico
- Redacción
- Respuestas
- Seguimiento
Presentaciones
- Estructura
- Generación de contenidos
- Apoyo visual
Módulo C - IA para Autónomos y PYMEs (20 h)
Objetivos
Aplicar IA a la gestión y crecimiento de pequeños negocios.
Contenidos
Marketing
- Generación de contenidos
- Redes sociales
- Campañas
Branding
- Identidad de marca
- Posicionamiento
- Mensajes clave
Atención al cliente
- Respuestas frecuentes
- Chatbots
- Asistentes virtuales
Presupuestos y propuestas
- Elaboración de ofertas
- Personalización
- Seguimiento comercial
Automatización básica
- Tareas repetitivas
- Integración entre herramientas
- Casos prácticos
Módulo D - Automatización (20 h)
Objetivos
Comprender cómo conectar herramientas y automatizar procesos.
Contenidos
Conceptos fundamentales
- Qué es una automatización
- Eventos y acciones
- Flujos de trabajo
Casos reales
- Captación de clientes
- Gestión documental
- Atención al cliente
Diseño de flujos
- Diagramación
- Identificación de procesos
Integraciones
- Formularios
- Correo electrónico
- CRM
- Bases de datos
- Servicios externos
Módulo E - IA Local y Soberanía Digital (15 h)
Objetivos
Comprender las ventajas e implicaciones de ejecutar IA en infraestructura propia.
Contenidos
Modelos locales
- Concepto
- Ventajas
- Limitaciones
Ollama
- Instalación
- Gestión de modelos
- Uso práctico
Privacidad
- Protección de datos
- Cumplimiento normativo
- Riesgos de servicios externos
Infraestructura
- Requisitos de hardware
- Servidores
- Almacenamiento
- Redes
Casos de uso
- Empresas
- Profesionales
- Organizaciones
Módulo F - Casos Reales y Proyecto Final (15 h)
Objetivos
Aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico completo.
Contenidos
Casos reales
- Análisis de proyectos existentes
- Problemas habituales
- Soluciones implementadas
Diseño de un proyecto
- Identificación de necesidades
- Selección de herramientas
- Plan de implementación
Proyecto final
Cada participante desarrollará una propuesta práctica adaptada a su actividad profesional.
Presentación y evaluación
- Exposición del proyecto
- Discusión de resultados
- Recomendaciones de mejora
Competencias adquiridas
Al finalizar el curso el alumno será capaz de:
- Utilizar herramientas de IA generativa con criterio.
- Mejorar su productividad profesional.
- Aplicar IA en procesos de negocio.
- Diseñar automatizaciones básicas.
- Comprender los fundamentos de la IA local.
- Evaluar riesgos de privacidad y seguridad.
- Desarrollar proyectos reales apoyados por IA.